如何系统的学习JAVA？

花了半个月写的最新版 Java学习路线已近更新！可能是你看过最用心、最全面的 Java 后端学习路线。

Java 基础

如果你之前没有学习过编程的话，我建议你可以看看视频教程。

像尚硅谷的 《 Java 基础教程系列》和韩顺平老师的《零基础 30 天学会 Java》就很不错。

学习过 Java 的朋友，大部分应该都看过韩老师的课程吧！韩老师毕业于清华大学，录制的视频课程质量都非常高。内容易懂，并且不失严谨。

韩老师的《零基础 30 天学会 Java》系列不光会教你 Java 基础，还会帮你建立编程思想，让你知道学习了 Java 之后，你可以从事什么工作。

看视频的同时，配套一本好书也是非常有作用的。

《Head First Java》 这本书在是入门 Java 的很不错的书籍 。

这本书是几位大厂的大佬开源的。

这几位作者为了写好《深入浅出 Java 多线程》这本书阅读了大量的 Java 多线程方面的书籍和博客，然后再加上他们的经验总结、Demo 实例、源码解析，最终才形成了这本书。

这本书的质量也是非常过硬！给作者们点个赞！这本书有统一的排版规则和语言风格、清晰的表达方式和逻辑。并且每篇文章初稿写完后，作者们就会互相审校，合并到主分支时所有成员会再次审校，最后再通篇修订了三遍。

《Java 并发实现原理：JDK 源码剖析》

第 2 个是你假笨大佬的 《JVM 参数【Memory 篇】》 教程，很厉害了！

下面是我总结的一些关于 JVM 的小问题，你可以拿来自测：

数据库

我们网站或 者 APP 的数据都是需要使用数据库来存储数据的。

MySQL

一般企业项目开发中，使用 MySQL 比较多。如果你要学习 MySQL 的话，可以看下面这 3 本书籍：

视频的话，你可以看看动力节点的 《MySQL 数据库教程视频》。这个视频基本上把 MySQL 的相关一些入门知识给介绍完了。

学习了 MySQL 之后，务必确保自己掌握下面这些知识点：

如果你想让自己更加了解 MySQL ，同时也是为了准备面试的话，下面这些知识点要格外注意：

Redis

Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。

如果你要学习 Redis 的话，强烈推荐 《Redis 设计与实现》 和 《Redis 实战》 这两本书。另外，《Redis 开发与运维》 这本书也非常不错，既有基础介绍，又有一线开发运维经验分享。

下面是我总结的一些关于并发的小问题，你可以拿来自测：

常用工具

非常重要！非常重要！特别是 Git 和 Docker。

除了下面这些工具之外，我强烈建议你一定要搞懂 Github 的使用。一些使用 Github 的小技巧，你可以看《Github 小技巧》这篇文章。

IDEA

俗话说：“工欲善其事，必先利其器 !”。选择一款好的开发工具对于我们高效率编码非常有帮助！

常用的 Java 开发工具就 Eclipse 和 IDEA。就我个人而言 IDEA 是最适合 Java 开发者的 IDE 。

建议你要熟悉 IDEA 的基本操作以及常用快捷。你可以通过 Github 上的开源教程 《IntelliJ IDEA 简体中文专题教程》 来学习 IDEA 的相关使用。

除了 IDEA 自身对编码优秀的支持（比如智能上下文提示）之外，IDEA 中还有丰富的插件来帮助我们高效开发。《IDEA 插件》 这个系列专辑中推荐了很多实用 IDEA 必备的插件！

Maven

强烈建议学习常用框架之前可以提前花几天时间学习一下Maven的使用。（到处找 Jar 包，下载 Jar 包是真的麻烦费事，使用 Maven 可以为你省很多事情）。

Git

Git 技能对于程序员来说也是必备的！试着在学习的过程中将自己的代码托管在 Github 上，有一个漂亮的 Github 主页在求职面试中是十分加分的。并且，现在的企业都是基于 Git 在 GitHub 或 GitLab 平台上做版本控制。

学习 Git 的话，强烈推荐给大家一个可以交互式学习 Git 的网站 Learn Git Branching。效果真的非常非常棒，通过游戏的方式让你学习 Git 的常见操作。

整个教程分为很多关，每一关都有非常详细的指导，还会有详细的动图展示结果。并且，你做错了之后还可以使用 reset 命令从头开始。

如果你是在不知道答案的话，还可以使用 show solution 命令查看答案。

这种即时反馈的学习让过程变得有趣！真心感谢这个网站的作者，太爱了！

另外，你可以看看 Github 上开源的这篇 《Git 极简入门》 ，像版本控制和 Git 的相关概念、Git 常见操作这篇文章都有介绍到。

如果想要详细了解 Git 的话，Git 官方文档教程是肯定要看的，介绍的非常全面，并且有中文版！

《Pro Git》这本书也非常不错，还有中文版，内容非常全面，硬核！

如果你比较喜欢看视频教程的话，可以看看极客时间的《玩转 Git 三剑客》，课程的作者是携程代码平台负责人苏玲，讲的挺不错的！

Docker

传统的开发流程中，我们的项目通常需要使用 MySQL、Redis、FastDFS 等等环境，这些环境都是需要我们手动去进行下载并配置的，安装配置流程极其复杂，而且不同系统下的操作也不一样。

Docker 的出现完美地解决了这一问题，我们可以在容器中安装 MySQL、Redis 等软件环境，使得应用和环境架构分开，它的优势在于：

Docker 常见概念解读，可以看这篇 Github 上开源的这篇《Docker 基本概念解读》 ，从零到上手实战可以看《Docker 从入门到上手干事》这篇文章，内容非常详细！

另外，再给大家推荐一本质量非常高的开源书籍《Docker 从入门到实践》 ，这本书的内容非常新，毕竟书籍的内容是开源的，可以随时改进。

常用框架

Spring/SpringBoot

Spring 和 SpringBoot 真的很重要！

一定要搞懂 AOP 和 IOC 这两个概念。Spring 中 bean 的作用域与生命周期、SpringMVC 工作原理详解等等知识点都是非常重要的，一定要搞懂。

企业中做 Java 后端，你一定离不开 SpringBoot ，这个是必备的技能了！一定一定一定要学好！

像 SpringBoot 和一些常见技术的整合你也要知识怎么做，比如 SpringBoot 整合 MyBatis、 ElasticSearch、SpringSecurity、Redis 等等。

学习 Spring 的话，可以多看看 《Spring 的官方文档》，写的很详细。你可以在这里找到 Spring 全家桶的学习资源。

你也可以把 《Spring 实战》 这本书作为学习 Spring 的参考资料。 这本书还是比较新的，目前已经出到了第 5 版，基于 Spring 5 来讲。

这可能是全网质量最高并且免费的 Spring Boot 教程了，好评爆炸！

另外，Spring Boot 这块还有很多优质的开源教程，我已经整理好放到 awesome-java@SpringBoot 中了。

Netty

但凡涉及到网络通信就必然必然离不开网络编程。 Netty 目前作为 Java 网络编程最热门的框架，毫不夸张地说是每个 Java 程序员必备的技能之一。

为什么说学好 Netty 很有必要呢？

下面是一些比较推荐的书籍/专栏。

《Netty 实战》

通过一个基于 Netty 框架实现 IM 核心系统为引子，带你学习 Netty。整个小册的质量还是很高的，即使你没有 Netty 使用经验也能看懂。

搜索引擎

搜索引擎用于提高搜索效率，功能和浏览器搜索引擎类似。比较常见的搜索引擎是 Elasticsearch（推荐） 和 Solr。

如果你要学习 Elasticsearch 的话，Elastic 中文社区 以及 Elastic 官方博客 都是非常不错的资源，上面会分享很多具体的实践案例。

除此之外，极客时间的《Elasticsearch 核心技术与实战》这门课程非常赞！这门课基于 Elasticsearch 7.1 版本讲解，比较新。并且，作者是 eBay 资深技术专家，有 20 年的行业经验，课程质量有保障！

如果你想看书的话，可以考虑一下 《Elasticsearch 实战》 这本书。不过，需要说明的是，这本书中的 Elasticsearch 版本比较老，你可以将其作为一个参考书籍来看，有一些原理性的东西可以在上面找找答案。

如果你想进一步深入研究 Elasticsearch 原理的话，可以看看张超老师的《Elasticsearch 源码解析与优化实战》这本书。这是市面上唯一一本写 Elasticsearch 源码的书。

分布式

下面我们开始学习分布式以及高并发、高可用了。

这块内容的话，对于每一个知识点没有特定的书籍。我就推荐 2 本我觉得还不错的书籍吧！这两把书籍基本把下面涉及到的知识点给涵盖了。

第一本是李运华老师的《从零开始学架构》 。

API 网关

网关主要用于请求转发、安全认证、协议转换、容灾。

SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，为了取代 Netflix Zuul。

配置中心

微服务下，业务的发展一般会导致服务数量的增加，进而导致程序配置（服务地址、数据库参数等等）增多。

传统的配置文件的方式已经无法满足当前需求，主要有两点原因：一是安全性得不到保障（配置放在代码库中容易泄露）；二是时效性不行 （修改配置需要重启服务才能生效）。

Spring Cloud Config、Nacos 、Apollo、K8s ConfigMap 都可以用来做配置中心。

Apollo 和 Nacos 我个人更喜欢。Nacos 使用起来更加顺手，Apollo 在配置管理方面做的更加全面。

分布式 id

日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。

简单来说，ID 就是数据的唯一标识。

分布式 ID 是分布式系统下的 ID。分布式 ID 不存在与现实生活中，属于计算机系统中的一个概念。

我简单举一个分库分表的例子。

我司的一个项目，使用的是单机 MySQL 。但是，没想到的是，项目上线一个月之后，随着使用人数越来越多，整个系统的数据量将越来越大。

单机 MySQL 已经没办法支撑了，需要进行分库分表（推荐 Sharding-JDBC）。

在分库之后， 数据遍布在不同服务器上的数据库，数据库的自增主键已经没办法满足生成的主键唯一了。我们如何为不同的数据节点生成全局唯一主键呢？

消息队列在分布式系统中主要是为了解耦和削峰。相关阅读：消息队列常见问题总结。

常用的消息队列如下：

读写分离&分库分表

读写分离主要是为了将数据库的读和写操作分不到不同的数据库节点上。主服务器负责写，从服务器负责读。另外，一主一从或者一主多从都可以。

读写分离可以大幅提高读性能，小幅提高写的性能。因此，读写分离更适合单机并发读请求比较多的场景。

分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。

常见的分库分表工具有：sharding-jdbc（当当）、TSharding（蘑菇街）、MyCAT（基于 Cobar）、Cobar（阿里巴巴）…。 推荐使用 sharding-jdbc。 因为，sharding-jdbc 是一款轻量级 Java 框架，以 jar 包形式提供服务，不要我们做额外的运维工作，并且兼容性也很好。

相关阅读： 读写分离&分库分表常见问题总结

负载均衡

负载均衡系统通常用于将任务比如用户请求处理分配到多个服务器处理以提高网站、应用或者数据库的性能和可靠性。

常见的负载均衡系统包括 3 种：

高可用

高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的 。

相关阅读： 《如何设计一个高可用系统？要考虑哪些地方？》 。

限流&降级&熔断

限流是从用户访问压力的角度来考虑如何应对系统故障。限流为了对服务端的接口接受请求的频率进行限制，防止服务挂掉。比如某一接口的请求限制为 100 个每秒, 对超过限制的请求放弃处理或者放到队列中等待处理。限流可以有效应对突发请求过多。相关阅读：限流算法有哪些？

降级是从系统功能优先级的角度考虑如何应对系统故障。服务降级指的是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。

熔断和降级是两个比较容易混淆的概念，两者的含义并不相同。

降级的目的在于应对系统自身的故障，而熔断的目的在于应对当前系统依赖的外部系统或者第三方系统的故障。

Hystrix 和 Sentinel 都能实现限流、降级、熔断。

Hystrix 是 Netflix 开源的熔断降级组件，Sentinel 是阿里中间件团队开源的一款不光具有熔断降级功能，同时还支持系统负载保护的组件。

两者都是主要做熔断降级 ，那么两者到底有啥异同呢？该如何选择呢？

Sentinel 的 wiki 中已经详细描述了其与 Hystrix 的区别，你可以看看。

排队

另类的一种限流，类比于现实世界的排队。玩过英雄联盟的小伙伴应该有体会，每次一有活动，就要经历一波排队才能进入游戏。

集群

相同的服务部署多份，避免单点故障。

超时和重试机制

一旦用户的请求超过某个时间得不到响应就结束此次请求并抛出异常。 如果不进行超时设置可能会导致请求响应速度慢，甚至导致请求堆积进而让系统无法在处理请求。

另外，重试的次数一般设为 3 次，再多次的重试没有好处，反而会加重服务器压力（部分场景使用失败重试机制会不太适合）。