编程语言怎样写出漂亮的Python代码_编程语言_Python_程序员_课课家

通常，当我们在学校学习时，编程美学不是一个关键问题。用 Python 写代码时，个人也会遵循自己的风格。然而，当我们必须花大把时间来理解一个人的隐式代码时，这项工作肯定不受欢迎，这种情况同样可能发生在别人阅读我们的代码时。所以，让我们聚焦 Python 之禅和一些改进技巧，从而解决问题。

1 Python 之禅？

对于此前没听说过的人，请在 Python 解释器中键入并执行import this，会出现由 Tim Peters 撰写的 19 条指导原则：

在这篇文章中，我将分享自己对这些格言的理解以及我学到的一些有用的 Python 技巧。

2 优美胜于丑陋

Python 具有语法简单、代码可读性强和命令类似英语等特点，这让编写 Python 代码比使用其他编程语言更容易、更高效。例如，使用or and和|| &&构建语义相同的表达式：

此外，代码的布局和组成非常重要，有大量资源涉及这个主题。下面是最受欢迎也是我最喜欢的一个：PEP 8——Python 代码风格指南。

httPS://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

浏览完 PEP8 后，看看下面这些文章，其中展示了一些亮点和应用：

        https://realpython.com/python-pep8/

        https://medium.com/@mariasurmenok/stylish-python-with-pep8-c3ca93531418

       https://medium.com/@ian.reinert/the-pitfalls-of-pep-8-b6108b006ed9

永远不要弄乱你的代码。要优雅而美丽。

3 明了胜于晦涩

在 Python 中，良好的命名约定不仅可以提升你的课堂成绩，而且还能让你的代码更明了。幸运的是，你能在 PEP8 中找到一些指导原则，我想在下面强调其中的一些要点。

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

一切都必须清晰易懂。

4 简单胜于复杂

简单比复杂更难：你必须付出巨大艰辛，化繁为简。但这一切到最后都是值得的，因为一旦你做到了，你便能创造奇迹。——乔布斯

很多时候，在处理迭代器时，我们还需要保存迭代计数。Python 通过提供一个名为enumerate()的内置函数简化这一任务。以下是一种不成熟的方法，然后是推荐方法：

另一个示例是使用内置的zip()函数，该函数创建一个迭代器，对来自两个或多个迭代器的元素进行配对。你可以使用它来快速有效地解决常见的编程问题，比如创建字典。

化繁为简的能力就是消除不必要的东西，保留必要的东西。

5 复杂胜于晦涩

复杂（complex ）和晦涩（complicated ）的区别在于，复杂是指组件的系统层级，晦涩是指难度高。

有时候，尽管我们试图让任务变得简单和傻瓜化，结果可能仍然很糟。

在这种情况下，编程优化变得很有必要，我最喜欢的学习方法是完成 coding challenge websites 上的工作。你可以查看其他人的解决方案，甚至能受到更好算法的启发。

https://www.freecodecamp.org/news/the-10-most-popular-coding-challenge-websites-of-2016-fb8a5672d22f/

对于入门，HackerRank 提供了适合新手程序员的各种级别任务，这非常棒。之后，可以去尝试更专业的网站，比如 Coderbyte 和 Topcoder。

6 扁平胜于嵌套

嵌套模块在 Python 中并不常见——至少我之前没有见过像module.class.subclass.function这样的东西——可读性不好。虽然在另一个子模块中构建子模块可能会减少代码行数，但我们不希望用户被不直观的语法所困扰。

7 间隔胜于紧凑

不要在一行中插入太多代码，这会给读者带来压力。建议最大行长度 79 个字符。这样，当使用代码评审工具时，编辑器窗口宽度限制才能很好工作。

使用 Python 从 Unsplash 下载图片

8 可读性很重要

代码的阅读次数比编写次数多。考虑下缩进，它让代码更容易阅读，比较下面的代码：

在本例中，代码结果相同，但是后一段代码通过使用下划线占位符和 f-string 提供了更好的可读性。在 Python 3.6 发布后，f-string 开始让格式化变得更简单，并且在处理包含更多变量的更长的句子时更强大。

一个作家的风格不应该在他的思想和读者的思想间设置障碍。

9 特例不足以特殊到违背这些原则

关键是为一般情况提供一贯支持，尝试将一个繁琐的项目重新组织成一个简单形式。例如，根据其功能，结构化类的代码或将其分类到不同的文件中，即使 Python 并不强迫你这样做。由于 Python 是一种多范式编程语言，解决问题的一个强大方法是创建对象，这就是所谓的面向对象编程。

面向对象编程是一种组织程序结构的编程范式，让属性和行为可以被看作是单独对象。它的优点是直观和易于操作，许多教程都很好地解释了这些概念。

10 实用性胜过纯粹

这句格言与前一句相矛盾，它提醒我们保持它们之间的平衡

11 永远不要默默地忽视错误

放过错误最终会留下隐式 Bug，并且这些 Bug 更难被发现。Python 提供了健壮的错误处理，与其他语言相比，程序员使用该工具并不难。

根据 Python 文档：“即使一个语句或表达式在语法上是正确的，在试图执行它时也可能会导致错误。”特别是对于大型项目，我们不希望在耗时的计算后，代码崩溃。这就是异常管理的魅力所在。

12 除非明确需要这样做

在某些情况下，小错误不会困扰你。不过，也许你想捕获特定错误。要获得关于特定错误消息的更多细节，我建议阅读官方的内置异常文档并找到你需要的内容。

https://docs.python.org/3/library/exceptions.html

13 面对模棱两可，拒绝猜测

重要的是要不断学习，享受挑战，容忍歧义。我们都不知道最终会怎样。——玛蒂娜·霍纳

这句话优雅而抒情，但在编程中不是一个好的隐喻。歧义可能是指不清楚的语法、复杂的程序结构或触发错误消息的错误。例如，第一次使用numpy模块时的一个简单错误：