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java编程题目monster,大厂面试题汇总

发表时间:2022-03-26来源:网络

前言

最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、字节跳动、蚂蚁金服、滴滴),面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关,拿到offer,但是有一些是来询问我答案的。

我特意整理了一下,有很多问题不是靠几句话能讲清楚,所以整理了一些资料来解答这些面试题。很多问题其实答案很简单,但是背后的思考和逻辑不简单,要做到知其然还要知其所以然。

1. Redis面试专题

绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。这里以面试题的形式对 Redis 常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。

什么是Redis?简述它的优缺点?为什么要用 redis /为什么要用缓存为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?redis 和 memcached 的区别讲一下redis 常见数据结构以及使用场景分析redis怎么设置过期时间解释一下redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?)如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题说一下redis 事务Redis 常见异常及解决方案讲讲分布式环境下常见的应用场景讲讲Redis 集群模式如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?说一下redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)单线程的 Redis 为什么这么快

1.1 Redis学习面试资料

1.2 Redis学习路线思维导图

数据库面试专题

随着工作经验的积累,我日益感觉到,对一名程序员来说,拥有良好的数据库设计能力是很重要的,甚至是最重要的。这里以面试题的形式对数据库常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。

请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么?MySQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?MySQL 中使用什么存储引擎?详细说说事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离 性、持久性?什么是事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发 什么问题,MySQL 默认是哪个级别?MySQL 常见的三种存储引擎(InnoDB、 MyISAM、MEMORY)的区别?MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别?什么是临时表,临时表什么时候删除?MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别?sql 查询语句确定创建哪种类型的索引,如何优 化查询有哪些锁(乐观锁悲观锁),select 时怎么加 排它锁?什么样的字段适合建索引MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在,事务、锁级别,各自的适用场景?

2.1 数据库学习面试资料

2.2 数据库学习路线思维导图

3. 多线程/高并发面试专题

对于并发与多线程的处理,是一个优秀的技术工程师成长过程中必须攻下的难关。它贯穿着日常工作,也是入职面试重点考察的重点。这里以面试题的形式对多线程常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。

stop() 和 suspend() 方法为何不推荐使用?sleep() 和 wait() 有什么区别?同步和异步有何异同,在什么情况下分别使用他们?当一个线程进入一个对象的一个 synchronized 方法后,其它线程是否可进入此对象的其
它方法?简述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的异同?什么是 ThreadLocal?run() 和 start() 区别。请说出你所知道的线程同步的方法。线程调度和线程控制。什么是线程饿死,什么是活锁?多线程中的忙循环是什么?volatile 变量是什么?volatile 变量和 atomic 变量有什么不同?volatile 类型变量提供什么保证?能使得一个非原子操作变成原子操作吗?普通线程与守护线程?线程饥饿与活锁?

3.1 多线程/高并发学习面试资料

3.2 多线程/高并发学习路线思维导图

4. 性能优化专题

从基础代码,到JVM深度调优、设计模式优化、数据库调优、并发编程性能优化、Tomcat调优、MySQL性能优化,让一切幻象不攻自破!

4.1 JVM相关面试题

什么是JVM?类加载器是如何加载 class 文件的?双亲委派模型(Parent Delegation Model)?垃圾回收算法有哪些?GC什么时候开始?JVM 内存分哪几个区,每个区的作用是什么?

4.2 Tomcat 面试专题

Tomcat 如何优化?内存调优垃圾回收策略调优共享 session 处理关于 Tomcat 的 session 数目监视 Tomcat 的内存使用情况Tomcat 工作模式?

4.3 SQL优化面试专题

数据库的读写分离、主从复制,主从复制分析?MySQL慢查询怎么解决?使用explain优化sql和索引?数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)?MySQL 高并发环境解决方案?

4.4 性能优化学习面试资料

4.4 性能优化学习路线思维导图

5. 分布式专题

分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis或Zookeeper)、分布式服务(Dubbo或SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事务、分布式搜索(elastaticSearch)等;这里以面试题的形式对分布式常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。

分布式有哪些理论?你怎么理解分布式一致性?你怎么理解分布式事务?分布式事务的协议有哪些?分布式事务的解决方案有哪些?怎么保证分布式系统的幂等性?Redis如何实现分布式锁?Redis采用多主多从的集群模式,各个主节点的数据是否一致?缓存雪崩是什么?怎么解决缓存雪崩?缓存穿透是什么?怎么解决缓存穿透?Zookeeper的原理是什么?Zookeeper有哪些应用场景?Zookeeper的节点有哪些类型?有什么区别?Zookeeper为什么能做注册中心?Zookeeper是怎么实现分布式锁的?讲一下Zookeeper的读写机制。Zookeeper是怎么保持一致性的?

5.1 分布式学习面试资料

5.2 分布式面试专题系列:缓存+限流+通讯

总目录展示

该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

篇幅有限,无法一个模块一个模块详细的展示(这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里),觉得有需要的码友们,麻烦各位转发一下(可以帮助更多的人看到哟!)点这里,即可获得免费下载的方式!!

由于内容太多,这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴,麻烦各位帮忙点赞分享支持一下(可以帮助更多的人看到哟!)
s.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)

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