发表时间:2022-03-26来源:网络
三大内容:
Java并发编程Java高并发编程高并发系统设计
1. 概览
2. 进程与线程

3. Java 线程

4. 共享模型之管程

5. 共享模型之内存

6. 共享模型之无锁

7. 共享模型之不可变

8. 共享模型之工具

并发编程—模式篇:

并发编程—应用篇:

并发编程—原理篇:

由于此处内容过多,在此就仅展示目录以及部分内容截图展示!




基础:
①高并发系统:它的通用设计方法是什么
②架构分层:我们为什么一定要这么做?
③系统设计目标(一):如何提升系统性能?
④系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
⑤系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?

数据库:
①池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
②数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
③数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
④发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
⑤NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?

缓存:
①缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
②缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
③缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
④缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
⑤CDN:静态资源如何加速?

消息队列:
①消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
②消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
③消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?

分布式服务:
①系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
②微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?
③RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
④注册中心:分布式系统如何寻址?
⑤分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
⑥负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
⑦API网关:系统的门面要如何做呢?
⑧多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
⑨Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

维护:
①给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
②应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
③压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
④配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
⑤降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
⑥流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?

实战:
①计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
②计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
③信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
④信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?

既已说到spring cloud alibaba,那对于整个微服务架构,如果想要进一步地向上提升自己,到底应该掌握哪些核心技能呢?
就个人而言,对于整个微服务架构,像RPC、Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Docker、kubernetes、Spring Cloud Netflix、Service Mesh等这些都是最最核心的知识,架构师必经之路!下图,是自绘的微服务架构路线体系大纲,如果有还不知道自己该掌握些啥技术的朋友,可根据小编手绘的大纲进行一个参考。

如果觉得图片不够清晰,也可来找小编分享原件的xmind文档!
且除此份微服务体系大纲外,我也有整理与其每个专题核心知识点对应的最强学习笔记:
出神入化——SpringCloudAlibaba.pdf
SpringCloud微服务架构笔记(一).pdf
SpringCloud微服务架构笔记(二).pdf
SpringCloud微服务架构笔记(三).pdf
SpringCloud微服务架构笔记(四).pdf
Dubbo框架RPC实现原理.pdf
Dubbo最新全面深度解读.pdf
Spring Boot学习教程.pdf
SpringBoo核心宝典.pdf
第一本Docker书-完整版.pdf
使用SpringCloud和Docker实战微服务.pdf
K8S(kubernetes)学习指南.pdf
需要下载的请**点击传送门:《出神入化——SpringCloudAlibaba》**

另外,如果不知道从何下手开始学习呢,小编这边也有对每个微服务的核心知识点手绘了其对应的知识架构体系大纲,不过全是导出的xmind文件,全部的源文件也都在此,照样可免费分享给有需要的你!
击传送门:《出神入化——SpringCloudAlibaba》](https://gitee.com/vip204888/java-p7)**
[外链图片转存中…(img-6wso2AHa-1625750713333)]
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