自学成才的程序员是在哪学到那些知识的？

当然是Github！

不 多BB，直接上干货！

大学就泡在Github 上了，当初学了几个月就找到腾讯后台开发的工作，我练手的项目都来自这里！！

GitHub 标星 1.6w+，这个神级宝藏项目，作为编程新手有福了！！ 让走在开源路上的开发者不再孤单，让想进入开源世界的人不再畏惧。

以下是正文：

虽然我很早就知道 GitHub，但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜，看着这种全是英文的东西难受，不知道该怎么去玩，另一方面是一直在搞 ACM，没有做一些工程类的项目，所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系（当然这种想法是错误的）。

后来自己花了一个星期看完了 Python 的基础知识，就想着找点项目看一看，学一学，练一练，这个时候我才真正的去了解 GitHub，开始了在 GitHub 的瞎逛之旅，在开始之初，随之而来的问题是我不知道哪些项目当时还是新手的我，哪些项目是好项目，哪些项目好玩有价值。

虽然现在我已经在 GitHub 上逛的相当流畅，但我还是想如果有一个东西可以收集这些对新手友好的东西，那么我当时可以少走更多的弯路，节省更多的时间吧。

首先，推荐一个开源电子书仓库，收录数百本经典计算机书籍，可以 star 一下，下次找书直接搜：

在这，顺便分享一份大学期间自己整理的电子书库，绝不是在网上那种打包下载的，而是自己需要学到某个方向知识的时候，去网上挨个找的，最后汇总而成。

汇集了编程语言(Java、C++、C、Python等等)、操作系统、计算机网络、系统架构、设计模式、程序员数学、测试、中间件 、前端开发、后台开发、网络编程、Linux使用及内核、数据库、Redis....等主流的编程学习书籍。

GitHub 网址：https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 在项目中，内容每月 28 号以月刊的形式更新发布，主要是面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣人群的项目。更新的内容主要包括：各种语言的流行项目、入门级项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习心得笔记、企业级项目等。

这些项目都有一些共同的特征，那就是很酷，非常容易上手的项目，编程的魅力和便捷体验起来就是这么简单。

再次给出 GitHub 地址: https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 下面我们就来看看，这个项目具体包括啥，我们以最新的月刊（43 期）为例。

0x00 简介

0x01 目录

C# 项目 BenchmarkDotNet：功能强大的用于基准测试 .NET 库。

C++ 项目 dbg-macro：打日志是 C++ 开发中必不可少的一种 debug 方式，dbg-macro 受 rust-lang 中 的 dbg 启发，提供比 printf 和 std::cout 更好的宏函数。主要有如下特点：

#include #include // You can use "dbg(..)" in expressions: int factorial(int n) { if (dbg(n

Go 项目 go-admin：基于 Golang 语言的数据可视化与管理平台。特性如下：

Java 项目 eladmin：基于 Spring Boot 2.1.0、Vue 的前后端分离的后台管理系统，支持数据字典与数据权限管理、一键生成前后端代码、前端菜单动态路由等。基于 Spring Boot2.1.0 框架，涉及的技术栈：非关系数据库 redis、接口测试工具 swagger、druid 数据源驱动、邮件依赖（javax.mail）、三方支付和云存储 SDK、页面模板引擎 freemarker。技术栈丰富，初学者可以作为实战项目学习和使用。

JavaScript chart-race-react：一个简单易用的 Bar Chart Race（长条图赛跑动画） React 组件。示例代码： import ReactDOM from 'react-dom'; import BarChart from 'chart-race-react'; ReactDOM.render(, document.getElementById('root'));

Swift 项目 Percent：让 Swift 语言支持百分比类型，消除精度缺失的烦恼。示例代码： import Percent 10% + 5.5% //=> 15.5% -10% / 2 //=> -5% 其他 cascadia-code：微软开源的一套等宽字体，有趣的是可以组合字符创建新的字形。组合效果如下：

开源书籍 python_ebook：Python 编程相关的电子书资源集合项目。 book：（英文）《Cosmic Python》讲述如何管理复杂性的 Pythonic 应用程序结构的书籍。 教程 BigData-Notes：大数据入门教程，该教程介绍了大数据常用技术栈的基础和核心知识。内容涵盖：Hadoop、Spark、Storm、HBase、Hive、ZooKeeper、Kafka 等。 机器学习 dimensionality_reduction_alo_codes：该项目使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取（数据降维）算法。同时附有相关资料、展示效果，适用于机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。

0x03 写在之后 以上，就是今天分享的内容，希望更多的人能够知道 HelloGitHub 这个项目，内容已经在这了，万事俱备，差的就是你学习的驱动力和对作者 Star 的支持了。

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