人工智能用于数字化转型最好的编程语言是什么

发表时间：2022-03-26来源：网络

人工智能对于数字化转型是必不可少的，开发人工智能的最佳编程语言包括Python和Java。

各行各业已经开始了数字化转型和自动化的征程，而人工智能是他们在这一征程中能拥有的最好的旅行伙伴之一。现在你们中的许多人可能会对AI上隐约出现的恐惧感到疑惑。你不觉得每件事都有两面性吗？尽管人工智能有它的缺陷，但也没什么可怕的。人工智能丰富的优势压倒了它的缺陷，提供了最精确的最佳商业解决方案。在业务操作中采用人工智能可以提高效率、灵活性和降低成本。根据《财富》商业洞察，“2019年全球人工智能市场价值272.3亿美元，预计到2027年将达到2669.2亿美元，预测期内复合年增长率为33.2%。”

人工智能在未来有复制人类智能的前景。人工智能是一个潜在的业务开发人员，因此，许多人可能想了解人工智能。为了有效地构建人工智能系统，你应该至少知道一种编程语言，让我们让你的决定更容易。这里有一些最好的编程语言，你可以选择从中了解和开发一个人工智能系统。

Python

Python是用于机器学习、NLP和神经网络连接的理想编码语言。Python可以被使用，即使你是一个新的人工智能开发，因为它是灵活的，并带有预先存在的库，如Pandas、SciPy、和nltk。Python语言因其简单的语法和最少的代码而备受赞誉。根据《福布斯》的一篇文章，“尽管Python已经被证明在很多其他领域都是有效的，比如为DevOps建立网站和创建脚本，但是在AI/ML的支持下，Python语言才真正焕发了光彩。”

Python使用可读的关键字，提供面向对象的编程，并且可以与Java等其他语言集成。Python的开发速度相对更快，允许在不实际运行它们的情况下进行算法测试。python库Numpy可用于科学计算，PyBrain可用于机器学习。

Prolog

作为最古老的编程语言之一，Prolog或logical programming是一个功能强大的框架，它包含三个元素：事实、规则和目标。开发人员应该定义这三个元素，然后Prolog通过分析事实和规则来建立它们之间的关系，从而得出一定的结论。在这里，算法的实现是通过逻辑推理和搜索来实现的，这种语言对于开发人工智能系统非常有用，因为解决方案是逻辑的，而不仅仅是基于已有的语句。Prolog最适合创建聊天机器人、语音助理和图形用户界面（GUI）。

LISP

LISP或列表处理是由johnmc carthy在1958年创建的，适合于人工智能的开发。LISP语言具有很强的灵活性和适应性，可以有效地用于机器学习。LISP以快速原型和动态创建新对象而闻名。尽管LISP现在没有被广泛使用，因为代码更难学习，而且它没有很好的库。

Java

Java是一种流行的编程语言，它有大量的开源库。Java是用户友好的，并且提供了一个独立的平台，因此被认为是开发人工智能的好工具。这是一种标准且灵活的编程语言，它提供了更容易的代码调试、可伸缩性、支持大规模企业的能力以及数据的图形表示。Java易于学习，通用性强，它的虚拟机技术支持在不同平台上开发人工智能语言。

C++

C++是C语言的扩展，可以用来构造神经网络。C++的速度是最大的好处，因为人工智能的发展有复杂的计算，这种语言可以使计算更快。它具有低级别的内存控制特性，并承载资产强制应用程序、性能关键应用程序等。C++具有复杂的语法，但与java等其他语言相比，成本更高。在AI编程中，C++可以用于搜索引擎优化和排序。

结论

人工智能是未来经济的重要组成部分，因此，有关这些编程语言的知识可能有助于想要理解人工智能的人。这是一个非常小的编程语言列表，还有很多。决策将取决于业务类型、目标、目标受众、市场结构，最重要的是，组织为什么要在哪里实现人工智能。

人工智能还没有达到伟大的高度，对我们来说理解人工智能变得非常重要。

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