大学学习了C++，要做个具有实际意义的课程设计，有什么推荐吗？

发表时间：2022-03-25来源：网络

同学，你好，如果你想要做一个课程设计的话，一个C++命令行版本的学生管理系统是很基础的东西，或者你有想法的话，可以尝试试写一个俄罗斯方块的小游戏作为课程设计，这些案例都是比较经典的。

个人对于关于C语言和C++的一个学习的路线有个基本的认识，当然也是我自己在大学和读研期间的一部分学习经历，这里就来跟你聊聊关于如何学习C++以及最后如何实现项目。

这块的东西很多很杂，不过梳理和总结之后，回过头来看，其实学习思路、学习路线应该还是比较清晰的。由于个人认知有限，不足的地方也欢迎大家批评指正。

今天的C++路线主要讲的是跟后端有关系为主的路线，个人目前从事客户端开发为主，以Qt作为核心技术栈，这个方面的经验，我抽个时间再过来单独补充。

先来跟各位聊聊一些看到的其他的问题

这几个问题是我在看知乎的时候时不时看到的，当然也是我当年学习C++的一种疑惑，虽然我现在还是一个学习者，哈哈。

问：为什么我学完了C语言或者C++，却还是啥东西也做不出来？

答：编程语言学完了就能做出东西那也真是天才哇，编程语言真的只是基础！应该说语言学得就算再精通，它其实也只代表完成了“最小的”那一部分，和实际上手干活之间还是有一个非常大的鸿沟，这个鸿沟就表现为下文即将详述的 编程基础四大件 + 应用实践编程。

问：为什么C/C++写出来的东西都是运行于黑乎乎的命令行？这玩意真有用吗？

答：嘿嘿，谁说黑乎乎的命令行里运行的程序就没有用！你如果学习C++使用的是Linux系统你就会发现拥有了许许多多美妙的命令，优秀的ls，优秀的cd，pwd， which哪个不是你常用的？这个软件可没有那么简单！

问：从技术学习和实际运用的角度来看，C/C++和Java到底区别在哪？

答： C/C++，它和Java确实不太一样。C语言和C++，尤其C++，语言粒度细、机制多，性能虽然高，但语言本身的包袱也确实重，我们更愿意称它“造轮子”的语言！也正是因为C语言和C++性能好、粒度细，所以什么都能做。而Java本身就是一种服务于互联网软件开发（后端开发+客户端开发）的语言，它有一个明显的“生态圈”的概念，所以应用领域非常清晰。我个人觉得C语言和C++编程比Java还是要难一些，Java毕竟是纯应用层的，C语言和C++则对程序员能力的要求要更高一些。

语言本身的学习

C语言：

除了最基础的语法：变量、条件、循环、字符串、数组、函数、结构体等之外，这些都是基本的程序的概念，还有别让我们的谭浩强大哥再带领你了，虽然他很厉害！但是他写的东西确实有些老了。C语言最最最最最重要的那就是：指针、内存管理，以后你出去工作了，你会发现你C语言开发就靠它俩吃饭，吃饭的家伙事啊！You see see you，Do you need money？，这也是检验C语言掌握情况的两大标准。推荐书籍：《C Primer Plus》、《C和指针》、《C专家编程》

C++：

C++和C语言确实是不同的语言，但是C++确实是对C语言的扩展，可以理解为在面向过程的C语言里加入了面向对象的特性。因为只有面向对象特性的加持，代码才能更好的复用、扩展和工程化，这是大型项目的必备要素。除了C语言所有的底子之外，还需要学习C++的面向对象（封装、继承与多态）特性、泛型、模板、STL等等。推荐书籍（有先后顺序）：《C++ Primer》、《Effective C++》、《C++ 标准程序库》、《STL源码剖析》《深度探索C++对象模型》

一个小建议是：语言部分的学习建议不要拖太久，一定要规划好时间，一鼓作气，高强度给它压下来，否则容易把自己搞泄气。

编程基础四大件

基础四大件包括：数据结构和算法、计算机网络、操作系统、设计模式

这跟学什么编程语言、后续从事什么编程方向均无关，只要做编程开发，这四个计算机基础就无法避开。可以这么说，这基础四大件真的比编程语言重要！！！

1、数据结构和算法

可以说这个直接决定了面试的成败！

几种基础数据结构类型得烂熟于心，比如：字符串、链表、二叉树、堆、栈、队列、哈希等；

基本的几大算法也要了如指掌，比如查找、排序、动态规划、分治等等。

建议在LeetCode上面多刷题！！！这个很重要，面试的时候就靠这个挽救你的基础了。

参考资料： 《大话数据结构》、《算法》、《剑指offer》《LeetCode刷题》

2、计算机网络

计算机网络的学习主要集中在TCP/IP协议栈，可以说它是当下互联网通信的基石，无论如何一定要对TCP/IP的协议栈了如指掌。

主要就是学习和掌握原理，包括：ARP协议、IP协议、ICMP协议、TCP和UDP协议、DNS协议、HTTP协议、HTTPS协议。

推荐书籍： 《TCP/IP详解》

3、操作系统

该部分重点包括：进程和线程的相关原理（原子性、并发、锁）、内存相关原理（内存分布、内存调度）

推荐书籍：《深入理解计算机系统》

4、设计模式

倒不需要23种设计模式全部记住，常见的几个如：单例模式、工厂模式、代理模式、策略模式、模板方法模式建议熟练于心。平时使用的时候，一定要把这些模式写的更加熟练！

推荐书籍：《大话设计模式》、《设计模式之禅》

应用实践编程

到了这个部分，恭喜你，你已经成了一个C++的老手了，会涉及到一些工具、编程环境、和具体编程实践，应该说这一部分学完，自己应该能做点东西出来、或者说能看懂一些实际项目的代码。

实践这部分，我结合自己的学习过程，和部分工作的少有的经验，来聊一聊工作中如何运用C++。

1、Linux操作系统的使用

很多人初学C语言、C++（包括我）都是在Windows环境上进行的，而实际企业级开发几乎不可能，所以Linux系统必须要会，我们别无选择。先谈使用。

包括：常见的Linux操作命令、基本的Shell编程。

推荐书籍：《鸟哥的Linux私房菜》

2、编译/调试工具

首先是跟编译相关的：编译工具！

我们知道很多人学C语言、C++都在类似Visual Studio这种集成IDE里进行代码编译，这个其实也用了编译器，只不过是微软自家的MS编译器，而且所有操作均可视化。而企业里开发很少会基于Windows系统，所以Linux平台上的编译器更为重要，最典型的当属GCC，甚至有些公司有自己定制过的交叉编译工具，但没关系，只要GCC熟悉，其他问题都不大。

其次，大家自学C语言、C++，都借助类似VS这种IDE，点按钮即可对源文件编译。而企业里实际项目的编译动作叫make，编译的实际动作和过程都是写在makefile文件里，所以makefile的书写规则建议学习！所以，有空的话，尽可能的去了解一下CMake这个工具吧。

最后说到调试，Linux平台上的GDB调试工具要熟练使用，会借助于它进行调试。

推荐资料： 这部分没有书可推荐，英文好的同学可以直接看GNU官网关于GCC和GDB的文档，中文材料可以看：《debuging with gdb》（中文版）和陈皓先生的《跟我一起写makefile》

3、Linux环境编程

还是那句话，企业里C语言和C++几乎都是基于Linux平台的，这一部分我们没办法避开

（1）Linux系统编程

众所周知，Windows系统编程里有各种各样的Windows API，同理Linux系统API的使用就更加重要。

（2）多线程编程

此处指的是多线程编程实践相关的东西，一般包括：线程、资源、信号、同步、互斥、锁等等一些具体的编程方法。

（3）网络编程

此处的网络编程主要指的是具体Linux系统上的网络编程API和IO函数的编程实践。

推荐书籍：这三部分综合在一起，推荐必看书籍包括《Unix环境高级编程》、《Linux高性能服务器编程》、《POSIX多线程程序设计》